Wolfram Alpha se asocia con Cardano para construir 'Oráculos de vanguardia'

Wolfram Alpha, un importante motor de conocimiento informático que proporciona tecnología para servicios importantes como Siri Assistant de Apple, integra datos de la cadena de bloques Cardano.

Según un anuncio del 17 de diciembre, Wolfram Blockchain Labs, o WBL, una subsidiaria de Wolfram Research, se ha asociado con la compañía de tecnología IOHK fundada por Charles Hoskinson.

Como parte de la asociación, WBL integrará datos de blockchain de Cardano en Wolfram Alpha, lo que permitirá a los desarrolladores integrar datos externos en los contratos inteligentes de Cardano. La nueva asociación abordará específicamente el trabajo en los llamados "oráculos de vanguardia", que las empresas ven como una parte necesaria de la construcción de contratos inteligentes avanzados.

Según el anuncio, WBL e IOHK lanzarán la función en 2021, con planes de lanzar la integración a finales de este año.

La tecnología computacional y la base de conocimientos de Wolfram se integraron previamente con las principales plataformas de cadenas de bloques, incluida la cadena de bloques de Bitcoin y la red Ethereum. Otras plataformas integradas incluyen el marco de la cadena de bloques ARK y Bloxberg, una importante iniciativa de la cadena de bloques liderada por la Sociedad Max Planck.

Además, IOHK trabajará en estrecha colaboración con WBL para desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en contratos como parte de una misión más amplia para permitir el comercio basado en blockchain y la transformación del modelo de negocio. Como resultado de la asociación, WBL también planea incluir contenido específico de Cardano en el material del curso, lo que permitirá a los desarrolladores aprender cómo usar mejor las herramientas y oráculos de Wolfram para Cardano.

Wolfram Alpha es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural y proveedor de los asistentes inteligentes Siri y Alexa de Apple. Desarrollado por Wolfram Research, Wolfram Alpha actúa como un llamado "motor de respuesta", proporcionando respuestas a consultas fácticas directamente al calcular la respuesta a partir de datos estructurados.

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